足球分析中各项统计指标解释（1） 知乎

然后我们可以用这个数据来衡量“被阻止的进球”的数量，这个数据比较了守门员实际失球的数量和预期失球的数量。 另一方面，莱斯特城的瓦尔迪在机会和执行机会之间的差距最大，他的表现差3.4个球，这是由于他在命中球门的技术太差。 在他在禁区外射门之前，他的xG是0.03，是一个很低数值的机会，预计100次射门中只有3次会成为一个进球。 当然，当我们有更大的样本，在更长的时间内，从这些信息中得出的结论是更可靠的。

如果只考虑在英超联赛中上场时间超过900分钟的球员，进球率最高的是热刺租借的贝尔。 虽然他可能没有像其他球员那样积累那么多的上场时间，但贝尔场均90分钟打进一个以上的进球，当他在场上时，这是一个非常高的回报。 回顾上个赛季，曼城的德布劳内成为最有创造力的球员并不令人惊讶。 考虑到比利时人因伤缺席了相当多的比赛，在场均90分的基础上再一次突出了他在球队中的能力，平均每三场比赛就能提供一次以上的助攻(场均90分钟,zero.37XA)。 考虑到这一点，在比赛中通过观察非点球进球或非点球XG来评估得分机会会更可靠一些，在这种情况下，可以提供更多的公平竞争环境来探索球队或球员的得分机会。 上面的例子用单次射门来简单概况XG指标的含义，但是如果我们要逐个射门来研究XG，往往是不准确地。

背景是分析的关键，我们需要找到一种公平的方式来比较球员或球队的表现，也就是在整场比赛的背景下来看这些数字（场均90分钟）。 XGOT提供的主要内容是对一个球员的射门执行情况有一个更清晰的概念。 如果一名球员的XGOT值持续高于他们的xG，这就告诉我们，他们的射门命中率比他们获得的机会质量要好。

XA可以为那些有创造力的球员提供信用，并给出一个更清晰的概念，即考虑到他们的攻击输出质量，一个球员应该有多少助攻。 我们同样可以把所有的数值加起来，以探索一个球员是在创造非常有价值的机会，还是为了不丢球而传球。 简单地说，XA衡量的是被助攻的射门的预期进球值，也是以0（没有助攻的机会）和1（一定有助攻）之间的数字表示。

初看马内似乎是在门前更有说服力的球员，但附加的背景是，马内在这期间比亚伯拉罕多踢了2000多分钟。 当我们看场均90分钟的进球数时，我们看到亚伯拉罕的进球率每90分钟0.58球，实际上高于马内的每90分钟0.47球，鉴于他们在前锋线上的不同角色，这更有意义。 手球规则的变化，以及引入VAR，也意味着上赛季判罚点球的数量达到了历史新高，总共有125个点球，平均每三场比赛一个点球。 自 赛季开始以来，利物浦的马内已经在英超联赛中打进了29个球，而亚伯拉罕只为切尔西打进了21个球。